Publications연구 성과

논문

연도별로 묶고, 유형과 주제로 거릅니다

마지막 확인 2026. 10. 26.

매주 자동으로 확인하고 교수 확인을 거쳐 올립니다. 마지막 확인 2026. 10. 26.

굵은 이름 = 현재 구성원, + 공동 제1저자, * 교신저자

21편

20265편

21
“Few-label abdominal organ segmentation with slice-consistency priors”
N. Kim⁺, D. Choi⁺, H. Do^*

Journal of Medical Image Computing, Vol. 14, No. 3, 2026.

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19
“Structure-aware denoising for quarter-dose abdominal CT”
J. Lee, S. Park, H. Do^*

Physics in Synthetic Imaging, Vol. 9, No. 2, 2026.

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20
“Ranking slices for human review by calibrated segmentation uncertainty”
Y. Seo, S. Oh, H. Jung, H. Do^*

Proc. International Workshop on Imaging AI Safety, pp. 112–121, 2026.

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18
「복부 CT 장기 분할 결과의 단면 간 일관성 평가」
김나래, 서윤재, 도하진^*

한국의료영상인공지능학회지, 제7권 2호, 2026.

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17
「저선량 CT 복원 영상에서 작은 혈관 보존 지표 제안」
박시온, 이준서, 도하진^*

한국영상처리학회 동계학술대회, 2026.

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20256편

16
“Where does the model hesitate? Boundary uncertainty for organ masks”
Y. Seo, H. Jung, H. Do^*

Journal of Trustworthy Medical AI, Vol. 3, No. 4, 2025.

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13
“Thin-vessel continuity loss for 3D aorta and branch segmentation”
D. Choi, N. Kim, H. Do^*

Computerized Synthetic Imaging and Graphics, Vol. 101, 2025.

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15
“Scanner-robust kidney segmentation via intensity re-mapping”
J. Han, N. Kim, H. Do^*

Proc. Asian Conference on Medical Imaging, pp. 45–54, 2025.

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14
“Projection-domain priors for low-dose reconstruction”
J. Lee, T. Moon, H. Do^*

Proc. Workshop on Tomographic Reconstruction, pp. 201–208, 2025.

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12
「판독 보조 화면에서 불확실성 표시 방식에 따른 검토 시간 비교」
정하율, 배소은, 도하진^*

한국HCI학회 논문지, 제20권 1호, 2025.

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11
「라벨 도구의 윤곽 보정 기능이 작업 시간에 미치는 영향」
윤가람, 김나래, 도하진^*

대한의료정보학회 춘계학술대회, 2025.

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20245편

10
“Uncertainty-guided restoration for reduced-dose CT”
J. Lee⁺, Y. Seo⁺, H. Do^*

Physics in Synthetic Imaging, Vol. 7, No. 6, 2024.

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9
“Slice-to-volume consistency for semi-supervised liver segmentation”
N. Kim, D. Kang, H. Do^*

Proc. International Conference on Medical Image Learning, pp. 330–339, 2024.

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8
“Calibrating segmentation networks with test-time slice shuffling”
I. Song, Y. Seo, H. Do^*

Proc. Workshop on Uncertainty in Imaging, pp. 77–85, 2024.

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7
「저선량 CT 잡음 제거 모델의 경계 보존 평가 지표」
임채아, 이준서, 도하진^*

한국의료영상인공지능학회지, 제5권 1호, 2024.

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6
「복부 장기 분할을 위한 적은 라벨 학습 비교」
남궁현, 김나래, 도하진^*

한국정보과학회 학술발표회, 2024.

국내 학술대회장기 분할

20233편

5
“A synthetic abdominal phantom benchmark for organ segmentation”
H. Do^*, D. Kang, N. Kim

Journal of Medical Image Computing, Vol. 11, No. 4, 2023.

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4
“Noise-level conditioning for dose-adaptive CT denoising”
J. Lee, C. Lim, H. Do^*

Proc. Asian Conference on Medical Imaging, pp. 12–20, 2023.

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3
「의료영상 분할 모델의 신뢰도 보정 방법 비교」
송이현, 도하진^*

한국의료영상인공지능학회지, 제4권 2호, 2023.

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20222편

2
“Boundary-weighted training for small-organ segmentation in CT”
H. Do^*, H. Namgung

Computerized Synthetic Imaging and Graphics, Vol. 97, 2022.

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1
「저선량 CT 시뮬레이션 도구 공개와 활용 사례」
도하진^*, 이준서

한국방사선영상학회 학술대회, 2022.

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