장기 분할

이 주제가 묻는 것

같은 간이라도 장비·촬영 조건·사람에 따라 경계가 조금씩 다르게 그려집니다. 우리는 라벨이 적어도, 장비가 바뀌어도 경계를 일관되게 그리는 분할 모델을 연구합니다. 특히 단면과 단면 사이에서 윤곽이 갑자기 튀지 않도록, 위아래 단면을 함께 보는 방법에 관심이 있습니다.

방법·자료·평가

1. 21
   “Few-label abdominal organ segmentation with slice-consistency priors”

   N. Kim⁺, D. Choi⁺, H. Do^*

   Journal of Medical Image Computing, Vol. 14, No. 3, 2026.

   국제 학술지장기 분할LINK 원문 링크PDF 파일
2. 18
   「복부 CT 장기 분할 결과의 단면 간 일관성 평가」

   김나래, 서윤재, 도하진^*

   한국의료영상인공지능학회지, 제7권 2호, 2026.

   국내 학술지장기 분할불확실성과 판독 보조LINK 원문 링크PDF 파일
3. 15
   “Scanner-robust kidney segmentation via intensity re-mapping”

   J. Han, N. Kim, H. Do^*

   Proc. Asian Conference on Medical Imaging, pp. 45–54, 2025.

   국제 학술대회장기 분할LINK 원문 링크

참여 구성원

• HD도하진책임교수
• NK김나래적은 라벨로 배우는 장기 분할
• DC최다온3차원 혈관 분할
• JH한지우장비가 달라도 버티는 분할
• GY윤가람라벨 도구 개선

다른 주제

• 03저선량 영상 복원방사선량을 줄여 찍은 거친 단면을 구조가 살아 있게 다시 만듭니다.
• 04불확실성과 판독 보조모델이 어디서 헷갈리는지 지도로 보여 주고, 사람이 고칠 곳을 먼저 알려 줍니다.