불확실성과 판독 보조

이 주제가 묻는 것

모델이 내놓은 마스크가 얼마나 믿을 만한지는 단면마다, 경계마다 다릅니다. 우리는 모델이 망설이는 곳을 지도로 보여 주고, 그 지도를 써서 사람이 먼저 볼 단면을 고르는 방법을 연구합니다. 표시 방식이 검토 시간과 실수에 어떤 영향을 주는지 사용성 실험도 합니다.

방법·자료·평가

1. 20
   “Ranking slices for human review by calibrated segmentation uncertainty”

   Y. Seo, S. Oh, H. Jung, H. Do^*

   Proc. International Workshop on Imaging AI Safety, pp. 112–121, 2026.

   국제 학술대회불확실성과 판독 보조LINK 원문 링크
2. 18
   「복부 CT 장기 분할 결과의 단면 간 일관성 평가」

   김나래, 서윤재, 도하진^*

   한국의료영상인공지능학회지, 제7권 2호, 2026.

   국내 학술지장기 분할불확실성과 판독 보조LINK 원문 링크PDF 파일
3. 16
   “Where does the model hesitate? Boundary uncertainty for organ masks”

   Y. Seo, H. Jung, H. Do^*

   Journal of Trustworthy Medical AI, Vol. 3, No. 4, 2025.

   국제 학술지불확실성과 판독 보조LINK 원문 링크PDF 파일

참여 구성원

• HD도하진책임교수
• YS서윤재분할 결과의 불확실성 지도
• HJ정하율사람-모델 협업 판독 흐름
• SO오세린불확실성 기반 검토 순서
• SB배소은뷰어 사용성 실험

다른 주제

• 02장기 분할복부 CT 단면에서 간·비장·신장·대동맥의 경계를 장기별로 나눕니다.
• 03저선량 영상 복원방사선량을 줄여 찍은 거친 단면을 구조가 살아 있게 다시 만듭니다.