연구
양자 알고리즘
잡음 있는 하드웨어에 맞춘 알고리즘을 정직한 오차 막대와 함께 연구합니다.
연구 질문
큐비트 수십 개짜리 잡음 많은 칩이 지금 믿을 만하게 계산할 수 있는 것은 무엇일까요?
실험 횟수를 한 번도 허투루 쓰지 않습니다. 모든 방법은 먼저 시뮬레이터에서 정확한 답과 비교한 뒤 하드웨어에서 돌려, 결과 가운데 얼마가 물리이고 얼마가 잡음인지 말할 수 있게 합니다.
방법·도구·자료
| 알고리즘 | 변분 고유값 풀이(VQE), QAOA, 트로터 시뮬레이션 |
|---|---|
| 기법 | 측정 묶음, 고전 그림자, 오류 완화 |
| 대상 | 작은 분자, 좌절 스핀 모형, 일정 계획 문제 |
| 교육 | 학부 수업용 회로 실험실 실습 |
대표 논문
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23
“Shot-frugal variational eigensolvers with measurement grouping for small molecules”
Proc. International Symposium on Quantum Architectures (ISQA), pp. 88–95, 2026
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18
“Pulse-level calibration of cross-resonance gates with Bayesian experiment design”
Quantum Device Letters, Vol. 13, 081104, 2025
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17
“Error-mitigated Trotter simulation of a frustrated spin ladder on twelve qubits”
Journal of Applied Quantum Engineering, Vol. 7, No. 3, pp. 145–160, 2025
이 주제의 구성원
- 권민지박사후연구원 · 오류 완화 양자 시뮬레이션
- 남은서박사과정 · 화학 문제를 푸는 변분 고유값 풀이
- 문보람석사과정 · 바닥상태 에너지 벤치마크
- 송아린석사과정 · QAOA 층 수와 성능
- 신리나학부연구생 · 회로 실험실 교육 도구