MEDAI Lab의료영상AI연구실

단면 한 장마다 장기의 경계를 다시 그립니다

CT 단면에서 장기를 나누는 인공지능을 만들고, 그 결과를 어디까지 믿어도 되는지 함께 보여 주는 연구실입니다.

MEDAI · 연구용 모식도AxialW 400 · L 40S 15 / 24

직접 그린 단면 모식도(수식 팬텀)입니다. 실제 환자 영상이 아니며 진단 결과가 아닙니다.

Worklist지금 연구실에서

게시판에서 저절로 올라오는 최근 활동 다섯 줄

영상을 깨끗하게 만들고(복원), 장기를 나누고(분할), 그 결과를 얼마나 믿을지(불확실성) 묻습니다. 한 단면이 세 단계를 차례로 지납니다.

예시 자료 — 직접 그린 모식도

복부 CT 단면에서 간·비장·신장·대동맥의 경계를 장기별로 나눕니다.

예시 자료 — 직접 그린 모식도

방사선량을 줄여 찍은 거친 단면을 구조가 살아 있게 다시 만듭니다.

예시 자료 — 직접 그린 모식도

모델이 어디서 헷갈리는지 지도로 보여 주고, 사람이 고칠 곳을 먼저 알려 줍니다.

위에서 아래로 단면을 넘기며 장기별 마스크를 켜고 끄고, 불투명도를 바꿔 봅니다. 장기가 어느 높이에서 나타나고 사라지는지 보입니다.

MEDAI · 연구용 모식도AxialW 400 · L 40S 12 / 24

단면 넘기기 12 / 24

장기 마스크

마스크 불투명도 45%

윤곽선 보기

직접 그린 수식 팬텀 24장입니다. 실제 환자 영상이 아니며, 진단에 쓰는 도구가 아닙니다. 고른 상태는 주소에 남아 그대로 공유됩니다.

매주 자동으로 확인하고 교수 확인을 거쳐 올립니다. 마지막 확인 2026. 10. 26.

202609
Few-label abdominal organ segmentation with slice-consistency priors
N. Kim⁺, D. Choi⁺, H. Do^*
Journal of Medical Image Computing
국제 학술지장기 분할
202607
Ranking slices for human review by calibrated segmentation uncertainty
Y. Seo, S. Oh, H. Jung, H. Do^*
Proc. International Workshop on Imaging AI Safety
국제 학술대회불확실성과 판독 보조
202605
Structure-aware denoising for quarter-dose abdominal CT
J. Lee, S. Park, H. Do^*
Physics in Synthetic Imaging
국제 학술지저선량 영상 복원
202604
복부 CT 장기 분할 결과의 단면 간 일관성 평가
김나래, 서윤재, 도하진^*
한국의료영상인공지능학회지
국내 학술지장기 분할불확실성과 판독 보조
202602
저선량 CT 복원 영상에서 작은 혈관 보존 지표 제안
박시온, 이준서, 도하진^*
한국영상처리학회 동계학술대회
국내 학술대회저선량 영상 복원

영상 자료를 가진 병원·연구소와의 공동연구, 공개 자료 활용 문의를 메일로 받습니다. 기관 심의와 비식별 처리 절차는 함께 확인합니다.